此时此刻，媒体行业正在历经由智能技术所引发的深度变革，这一变革直接针对从业者的能力提出了全新要求，同时它也致使传统新闻教育面临着能不能跟上的现实挑战。
智媒时代的行业变革
时至今日，人工智能业已广泛运用于新闻采集，于内容生产运用，于分发环节运用。比如说，好多媒体机构借助算法进而自动抓取热点事件哩，或者凭借工具去快速生成财经、体育类的符合标准的稿件哩。诸如此类实践替换掉了传统新闻生产的时间周期以及人力投入模式。技术着实不但助力提升 Efficiency，还在重塑内容形态。短视频平台个性化推荐，还有互动式新闻产品，皆为智能技术催生出的新传播形态。
这一系列的变化表明了这般情况，那就是传媒行业的运营逻辑已然处在被改写的进程当中。单独纯粹的内容采编技能已然不能够满足应对全新的工作环境这一要求。如今的各媒体机构所迫切需要寻觅获得的是具备能够理解数据的能力，具备能够与智能系统展开协作的能力，还具备能够针对多样多元平台执行内容创新的能力的相关人才。在该行业实际所存在的用人需求和高校目前现有的人才培养模式二者之间，已然显现出了十分明显的差距隔阂 。
人才能力结构的重塑
在智能媒体的环境状况之下，沟通以及团队协作的特定能力，其重要程度在当下达到了前所未有的显著境地。项目制的那种跨部门协作已然变成了一种常态化的情形，记者，是需要和产品经理、数据分析师、工程师进行紧密无间的协同配合的。比如说，去制作一个深度的数据新闻作品，从将数据进行获取开始，接着是清洗，再到分析，最后到可视化呈现这一系列流程，是需要有着多种专业背景的成员们一同协作、共同去顺利完成的。
现今，用户分析能力以及产品思维变得极其关键，传媒行业从业者不但得去生产内容，而且还要明白不同平台之际 用户的喜好和行为表现等情形，再如同产品经理那般去思索衡量内容的传播途径以及用户所处情况之际所产生的感受等，内容立体化呈现能力，也就是综合运用图文、音视频、H5、以及数据图表在内的种种形式去叙述说明故事等，已然成为一项基础方面要达到内容要求。
高校教育的滞后现状
现今，诸多高校的新闻传播学院课程设置依旧是以报刊、广播电视等传统媒体技能作为核心，课程内容更新迟缓，对于人工智能、大数据分析、社交媒体算法等前沿领域的涉及普遍欠缺，这致使毕业生进入职场以后，需要耗费大量时间重新学习以便适应实际工作。
这种滞后，不光展现在技术层面，还更显现在理念方面。传统的新闻教育，着重突出“采写编评”的关键技能，然而在智媒时代，新闻传播更近似于一个要求技术、艺术以及商业思维相互融合的综合性范畴。教育跟实践相互脱离，致使行业常常埋怨难以招募到“即插即用”、适配新时代媒介形态的合格人才。
培养路径的核心理念
有关于新闻传播教育的变革，应当秉持一种理念，是为“通识为体，专业为用” 。这所意味着的则是，需要为学生打下较为宽广的人文社科以及科学技术方面的基础，在这样的基础之上，进而去锤炼他专业的传媒实践技能。学生呢则需要明白技术背后内涵的逻辑以及社会层面所产生的影响，并非仅仅只是单纯的去学习使用某一个具体的工具句号。
就专业设置而言，得大胆冲破传统新闻学与传播学的界限。能设置诸如“计算传播”、“智能媒体产品”等全新方向，把传播理论同计算机科学、数据科学、设计学等予以深度融合。这般调整意在培育出可掌控复杂传媒生态的复合型人才，并不是单一技能的从业者。
跨学科与实践教学模式
效仿国际方面的经验，新闻学院需要同那些涵盖计算机、数据科学、设计等领域在内的学院展开极为深入的合作，举个例子来说、能够共同去设计并且开设诸如“数据新闻”、“媒体人工智能应用”、“用户体验设计”此类的课程，以此给予学生拥有系统地去学习存在编程基础、数据分析方法以及人机交互原理这些内容的机会。
在这个与此同步的时刻，务必要强化实践教学的环节，借助建立校企联合实验室等方式，引入行业里的导师并且承接真实项目等，使得学生在学校期间就能够接触到最前沿的行业实践，这样一种“学中做，做中学”的模式，能够切实有效地弥合理论与实务之间的差距，从而培养出品业界真正所需要的实战型人才。
师资队伍的知识升级
其言教育改革成功之关键，在于教师也。当下新闻传播专业教师，大多具深厚文史或传媒理论背景，然普遍欠缺技术实践经验与跨学科知识。故而，须鼓励并支持教师实现知识更新。高校当予资源，使之即往互联网公司、前沿媒体机构经历访学或挂职之行径于其间也。
积极引进具备交叉学科背景或者丰富业界经验的新师资这一举动是可行的，如此能够对师资结进行优化。与此同时，构建常态化存在不矛盾的跨学科教研机制也是必要的，要鼓励传播学教师跟理工科教师一起备课还要展开合作去研究。唯有做到教师自身团队首先达成知识结构上提升档次进阶至更高水平，才可以引领整个教育体系达成成功的转型变化。
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