从2016年开始到2017年结束,这两年对于中国新闻传播学界来讲算是异乎寻常地活跃起来的两年,在这段时期之中原本传统媒体跟新兴媒体的融合不再仅仅只是空而不实的口号之类的东西,而摇身一变成为了实实在在投入真金白银去进行的那种探索以及扎扎实实地开展起来的学术研究课题,要是你内心想要弄清楚在那两年的时间里面学术界到底是在研究些什么样的事项、进行些什么样的争论以及又是因为什么样的情况而感到焦虑不安的话,那么《媒介与传播研究发展报告(2016—2017)》这本书就能够提供一份堪称极为全面的答案。
直至�零一六秊,人工智能开端大规模步入新闻生产范畴,腾讯的Dreamwriter与新华社的快笔小新已然能够撰写简易的体育跟财经稿件。彼时学界最为关注者并非机器是否会取代人这件事咧,而是此种生产方式对于新闻真实性所造成的影响哇。
大量案例分析被学者们用以发现,算法新闻尽管速度快,可在价值判断方面有着显著缺陷。当时的论文数据显示,超过60%的新闻传播类核心期刊曾刊登过有关人工智能与新闻伦理的文章,那两年讨论技术边界成了学术热潮。
在2016年到2017年这个时间段内,“中央厨房”模式变成了各大媒体进行改革时那种必配的模式。人民日报社的“中央厨房”运行了一年多以后,学界开始拿出实实在在有着证明作用的数据,来对其效果展开检验。经过研究后发现,这种模式切实提高了采编方面的效率,然而同质化方面的问题也跟着显现了出来。
在当时,有学者针对全国15家报业集团展开调研,所呈现的数据表明,在采用“中央厨房”之后,内容重复率增幅达到了27%,这一情况引发了一场关于“融合究竟是形式层面还是实质层面”的大规模讨论,众多论文都在不断追问,渠道已然打通,内容究竟有没有实现升级呢?
2016年,被不少人称作数据新闻的爆发之年,财新数据新闻实验室、网易数读等团队,产出了一批具备影响力的作品,学界此时,不再满足于去介绍“什么是数据新闻”,而是着手深入剖析这些作品的生产流程以及数据来源可靠性。
通过针对当时30多个数据新闻团队开展问卷调查进而觅得,超过70%的团队罹受数据获取艰难、清洗成本高昂的疑难状况,学术研究起始从数据可视化技巧,转而朝向数据伦理以及开源数据的应用予以研究,这般转向对当下仍存有影响。
处于技术飞速发展的时代,对于马克思主义新闻观的研究,不但没有出现冷清状况,反倒因新媒体带来的冲击,而显得越发关键。在2016年到2017年期间,学界着重探讨的是,在算法推荐以及用户生产内容大量涌现的情形下,党性跟人民性怎样达成统一。
那时发表的有关论文里,大概40%关乎新媒体环境下的舆论引导问题。学者们不再单纯复述经典理论,而是联结魏则西事件、雷洋案等具体案例,探究主流媒体在众声喧闹中怎样守住底线、发出响亮声音。
2016年至2017年,跨文化传播研究变得极为具体,这跟随着中国网络文学出海,以及电视剧《欢乐颂》在海外的热播,学者们开始借助收视数据,还有海外社交媒体的评论,逐一对中国文化产品究竟在哪些地方被误解,以及为何能够打动外国人展开分析。
有学者针对16个国家中孔子学院的学员开展问卷调查得以展开,这也使得孔子学院经由这种方式在这两年成为了研究热点,通过该问卷调查所得到的结果表明,在语言学习之外,学员对于中国当代社会所抱有的好奇心远远超过了对于传统文化的兴趣,而这样一个发现让相当数量的研究者开始针对对外传播的内容结构问题进行深入反思。
2016年时,“魏则西事件”引发全民关注,新闻传播学界没有只是围绕道德批判层面停滞不前,而是深入剖析了百度竞价排名的传播学本质,多篇论文表明,这属于搜索引擎在“把关人”角色方面的系统性失灵,其中涉及广告标识以及信息呈现方式等多个专业问题。
网络直播在那两个年份呈现出野蛮生长的态势,随后学界的研学也即刻展开跟随跟进。借助针对映客、YY等网络平台的用户行为实施分析,学者查找到打赏机制背后深藏着复杂的社交心理需求,并非属于简单的“人傻钱多”这一情形。而这些相关研究为之后产生的直播监管给予了理论方面的依据。
看过这些之后,我想要问你:要是当下再度发生类似“魏则西事件”这般的公共事件,你认为此刻的新闻传播研究跟六年前相比较而言,所给出的答案会更具深度吗?欢迎于评论区分享你的观点,并且也恳请将文章转发给那些尤为关注媒体变化的友人。